Aus der Einleitung der Hg.

In ihrem Beitrag zum Einfluss von KI auf die Transformation regionaler Energiesysteme untersuchen Dirk Fornahl, Nils Grashof und Alexander Kopka für verschiedene funktionale Regionen die Bedeutung von KI-Wissen (gemessen anhand von KI-Patenten) als Determinante für den industriellen Energieverbrauch. Im Ergebnis korreliert der Energieverbrauch nicht nur (positiv) mit der Zentralität einer Region, sondern auch mit dem Produktionsanteil an grünen Technologien (die vermutlich in anderen Regionen zum Einsatz kommen). Die Verfügbarkeit von KI-Wissen scheint sich in diesen Regionstypen jedoch verbrauchsreduzierend auszuwirken. Interessanterweise gilt dies nach bisherigem Kenntnisstand jedoch nur für diese beiden Regionstypen, nicht aber für periphäre, nicht-grüne oder gar explizit „schmutzige“ (auf Bergbau konzentrierte) Regionen. KI Anwendungen können also durchaus positive Auswirkungen auf die Reduktion des Energieverbrauchs haben, allerdings nur in Regionen, in denen die entsprechenden Potenziale zur Kombination von KI- und Umwelttechnologien vorhanden sind.